博客
关于我
Kubernetes原生的CICD工具Tekton详解
阅读量:805 次
发布时间:2023-01-29

本文共 708 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Kubernetes原生CI/CD框架Tekton简介

Tekton是构建持续集成和交付(CI/CD)系统的云原生解决方案。作为Knative的build-pipeline的演化产物,Tekton逐渐发展成为一个通用的CI/CD框架。与传统的CI/CD工具(如Jenkins或GitLab)不同,Tekton专注于设计和部署条件要求丰富的部署流水线。

为什么选择k8s原生的CI/CD工具Tekton

持续集成是云原生应用开发的核心技术之一。在需要构建和交付基于云原生的产品时,选择合适的CI/CD解决方案至关重要。在早期,许多开发者可能会考虑集成Jenkins或GitLab等工具,甚至一些新兴的创业公司推出了特定解决方案(如Argo Rollout)。然而,随着Kubernetes(k8s)的普及,使用原生工具如Tekton正在成为趋势。

Tekton的核心优势

Tekton的强大之处在于其结合了Kubernetes的Custom Resource Definition(CRD)功能。通过定义自定义资源,Tekton能够在k8s环境中创建和管理更强大的服务部署流水线。这种基于Kubernetes的设计允许开发者根据特定需求定义复杂的CI/CD流程,而无需依赖传统工具链。

Tekton与传统CI/CD工具的区别

与传统的CI/CD工具不同,Tekton是一个专门为构建CI/CD系统设计的框架。它支持丰富的条件要求,能够满足多样化的部署需求。这使得Tekton在以下场景中特别有用:

  • 复杂依赖管理
  • 动态配置支持
  • 缩短开发周期

通过选择Tekton,开发者可以更灵活地定义CI/CD流程,提升整体交付效率。

转载地址:http://klryk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
NLTK - 停用词下载
查看>>
nmap 使用总结
查看>>